Pohon Keputusan adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Pohon keputusan adalah salah satu metode klasifikasi yang paling populer karena mudah untuk diinterpretasi.
Contoh Kasus Pohon Keputusan Pada Bisnis Sepeda
Bisnis sepeda menjamur dimana-mana, dimana sepeda mempunyai merk atau jenis yang begitu banyak. Akan tetapi jenis atau merk yang banyak diminati oleh masyarakat yaitu sepeda merk united dan polygon. Grafik penjualan tahun 2018 mengalami peningkatan pada dua merk sepeda tersebut. Dari dua merk tersebut terdapat dua alternative untuk pengambilan keputusan pada proses berbisnis, yaitu :
Sepeda united akan memberikan keuntungan adalah 25% dengan nilai keuntungan Rp 65.000.000,-
Sepeda polygon akan memberikan keuntungan adalah 45% dengan nilai keuntungan Rp. 20.000.000,-
Buatlah pohon keputusan untuk membantu anda dalam mengambil keputusan
Expected Monetary Value :
Dasar Pengambilan Keputusan Pengambilan keputusan didasarkan pada nilai ekonomi yang diharapkan (tertinggi)
Formula EMV :
EMV = Jumlah (Probability x nilai payoff yang diharapkan)
EMVunited = Jumlah (probability x nilai payoff yg diharapkan)
= (0.25x 65.000.000 ) + (0.75×0)
= 16.250.000
EMVpolygon = Jumlah (probability x nilai payoff yg diharapkan)
= (0.45x 20.000.000 ) + (0.55×0)
= 9.000.000
Kesimpulan :
Jadi pengambilan keputusan yang diambil yaitu pada merk sepeda united karena dengan memberikan keuntungan 25% menghasilkan nilai keuntungan sebesar Rp 65.000.000,-
Credit by :
Nama : Rizka Tri Andani
NPM : 0218123011
Pengampu : Iis Rostiawati, S.E., M.M
